计量经济学 电子科技大学

内容简介:
计量经济学主要通过数据解读经济和社会生活中的实际现象,发现现象中蕴含的我们已知的或未知的原理和规律。计量经济学建立了理论与现实之间的联系,成为诺贝尔经济学奖得主的首选工具。这是一门兼具知识性、实用性和趣味性的课程。让我们一同感知计量经济学的魅力,分析现实生活中的有趣现象吧!
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课程介绍
第1讲 回归分析概述 1.1 计量经济学引论 1.1.1计量经济学概述
第1讲 回归分析概述 1.1 计量经济学引论 1.1.2计量经济学的研究内容
第1讲 回归分析概述 1.2 回归分析的基本概念 1.2.1回归分析的基本概念
第1讲 回归分析概述 1.3 回归方程的设定与估计 1.3.1回归方程的设定与估计
第2讲 普通最小二乘法 2.1 一元回归模型的OLS估计 2.1.1一元回归模型的OLS估计
第2讲 普通最小二乘法 2.2 多元回归模型的OLS估计 2.2.1多元回归模型的OLS估计
第2讲 普通最小二乘法 2.3 OLS估计量的性质 2.3.1OLS估计量的性质
第2讲 普通最小二乘法 2.4 多元回归模型实例 2.4.1多元回归模型实例
第2讲 普通最小二乘法 2.5 回归模型的拟合优度 2.5.1回归模型的拟合优度
第3讲 假设检验 3.1 假设检验的基本原理 3.1.1假设检验的概念
第3讲 假设检验 3.1 假设检验的基本原理 3.1.2假设检验的判定准则
第3讲 假设检验 3.2 假设检验的方法 3.2.1置信区间法
第3讲 假设检验 3.2 假设检验的方法 3.2.2显着性检验法
第3讲 假设检验 3.3 F检验及其应用 3.3.1F检验的思路
第3讲 假设检验 3.3 F检验及其应用 3.3.2F检验的应用
第3讲 假设检验 3.3 F检验及其应用 3.3.3邹检验
第3讲 假设检验 3.4 正态性检验 3.4.1正态性检验
第4讲 模型设定 4.1 选择解释变量 4.1.1遗漏变量与不相干变量
第4讲 模型设定 4.1 选择解释变量 4.1.2模型设定准则
第4讲 模型设定 4.2 选择函数形式 4.2.1函数形式的选择
第5讲 多重共线性 5.1 多重共线性的定义和后果 5.1.1多重共线性的定义
第5讲 多重共线性 5.1 多重共线性的定义和后果 5.1.2多重共线性的后果
第5讲 多重共线性 5.2 多重共线性的诊断与补救 5.2.1多重共线性的诊断
第5讲 多重共线性 5.2 多重共线性的诊断与补救 5.2.2多重共线性的补救
第5讲 多重共线性 5.3 多重共线性的案例 5.3.1多重共线性的案例
第6讲 序列相关性 6.1 序列相关性的概念与类型 6.1.1序列相关性的概念与类型
第6讲 序列相关性 6.2 序列相关性的后果和检验 6.2.1序列相关性的后果和检验
第6讲 序列相关性 6.3 序列相关性的补救措施 6.3.1序列相关性的补救措施
第7讲 异方差性 7.1 异方差性的概念和后果 7.1.1异方差性的概念和后果
第7讲 异方差性 7.2 异方差性的检验 7.2.1异方差性的检验
第7讲 异方差性 7.3 异方差性的补救措施 7.3.1异方差性的补救措施
第7讲 异方差性 7.4 异方差性的案例 7.4.1异方差性的案例
第8讲 虚拟变量 8.1 虚拟变量的含义 8.1.1虚拟变量的含义
第8讲 虚拟变量 8.2 虚拟变量的设置与引入 8.2.1虚拟变量的设置与引入
第8讲 虚拟变量 8.3 虚拟变量的应用 8.3.1虚拟变量的应用
第9讲 虚拟应变量 9.1 虚拟应变量的概念 9.1.1虚拟应变量的概念
第9讲 虚拟应变量 9.2 线性概率模型 9.2.1线性概率模型
第9讲 虚拟应变量 9.3 Logit模型和Probit模型 9.3.1Logit模型和Probit模型
第10讲 预测 10.1 预测及其步骤 10.1.1预测及其步骤
第10讲 预测 10.2 精度指标 10.2.1精度指标
第10讲 预测 10.3 时间序列模型预测 10.3.1时间序列模型预测
第11讲 时间序列模型 11.1 分布滞后模型及其估计 11.1.1分布滞后模型的概念
第11讲 时间序列模型 11.1 分布滞后模型及其估计 11.1.2有限分布滞后模型的估计
第11讲 时间序列模型 11.1 分布滞后模型及其估计 11.1.3工具变量估计
第11讲 时间序列模型 11.2 Granger因果关系 11.2.1Granger因果关系
第11讲 时间序列模型 11.3 平稳性与单位根检验 11.3.1平稳性
第11讲 时间序列模型 11.3 平稳性与单位根检验 11.3.2单位根检验
第11讲 时间序列模型 11.4 协整与误差修正模型 11.4.1协整
第11讲 时间序列模型 11.4 协整与误差修正模型 11.4.2误差修正模型
第12讲 面板数据模型 12.1 认识面板数据 12.1.1认识面板数据
第12讲 面板数据模型 12.2 面板数据模型的设定 12.2.1面板数据模型的设定
第12讲 面板数据模型 12.3 面板数据模型的参数估计 12.3.1面板数据模型的参数估计
第12讲 面板数据模型 12.4 面板数据模型的设定检验 12.4.1面板数据模型的设定检验
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